Painel Grandes Litigantes do PJERJ

O Painel do Projeto dos Grandes Litigantes do PJERJ é uma iniciativa do TJRJ por meio da Sala íris e desenvolvido pela Secretaria Geral de Assuntos Gerenciais e Análises de Dados (SGDAI), foi criado com o propósito de identificar as empresas mais acionadas no Tribunal de Justiça do Estado do Rio de Janeiro, considerando os processos nas competências de Juizado Especial Cível, Cível, Fazenda Pública e Juizado Fazendário.

Propósito

Este projeto de Business Intelligence (BI) e Banco de Dados foi desenvolvido com o objetivo de aprimorar o monitoramento e a análise dos Litigantes dos processos judiciais, utilizando uma nova metodologia que assegura maior precisão e consistência nos dados. A implementação de painéis de BI, permite uma visualização clara e atualizada das informações, tomando os dados mais acessíveis e confiáveis, com a garantia que os dados sejam apresentados de forma precisa, identificando as empresas envolvidas nos processos e possibilitando atualizações semanais, o que proporciona maior agilidade para os usuários finais.

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Escopo

O painel foi desenvolvido para apresentar dados segmentados e atualizados sobre os Grandes Litigantes do Estado do Rio de Janeiro, contemplando os seguintes indicadores:

Processos Distribuídos
Média Mensal
Top 10: Processos Distribuídos por Polo Passivo
Top 10: Processos Distribuídos por Assunto
Top 10: Processos Distribuídos por Réu
Processos Distribuídos por NUR
Processos Distribuídos por Serventias
Top 30: Casos Distribuídos por Polo Passivo
Top 10: Casos Distribuídos por Polo Ativo/Assunto Principal

Destaque do Painel

Uma das maiores conquistas deste projeto serão a identificação e padronização das empresas processadas. Com técnicas de ciência de dados, tal procedimento está promovendo uma maior padronização e melhor identificação dos Litigantes.

Contribuições Estratégicas

O painel tem por intuito, contribuir com o fortalecimento do compromisso com a transparência, promovendo uma gestão mais efetiva, colaborativa e orientada por dados.